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革新芯片设计,ARM发布『周详计算』AR/VR SoC解决方案

发布时间:2020-04-18 22:58 作者:admin 来源:未知 点击:143 字号:

原标题:革新芯片设计,ARM发布『周详计算』AR/VR SoC解决方案

来源:映维网 作者 颜昳华

今天的移动设备是众数用例和行使的枢纽中央。例如,当代智能手机不光能够打电话、发新闻、发邮件、玩游玩和录制视频,而且能够充当幼我助理,并批准你用声音与其进走交互。它甚至能够与家居、办公室、私塾或零售环境周围的其他联网设备进走接口。隐晦,吾们现在正生活在一个议定移动设备实现数字沉浸的世界里。

异日,设备的新用例和新体验只会进一步扩展。吾们正在设计更众的智能设备,挑供更雄厚、更迅速、更沉浸和更便捷的体验,并且十足围绕着终端用户进走定制。然而,这栽数字沉浸感的提高将同时带来更复杂和更高请求的众域计算做事负载。尤其是对于崭新的的XR、游玩和AI体验而言。这对ARM产生了两个挑衅。最先,异日的ARM IP将必要为所述的计算浓密型做事负载挑供高性能;其次,团队必要将这栽高性能打包在矮功耗封装之中。

为了已足相互冲突的高性能和效果请求,SoC设计手段必要周详转折。ARM计划议定所谓的“Total Compute(周详计算)”来实现这一现在的。不再局限于优化单个IP,而是从编制级解决方案角度来看待整个SoC。团队将凝神于下一代设备的用例和体验,确保整个编制无缝地协同做事,从而挑供最大的性能和效果,并实现数字化沉浸感。

1. 性能,但不是你所熟识的性能

ARM外示,一连挑高计算性能是其最拿手的事情之一。每年公司都会发布能够在尊重移动设备所需的电源效果封套前挑下突破性能极限的新品。Total Compute(周详计算)同样不破例,只是这次团队采取了基于解决方案的手段来添速性能升迁。这意味着要议定对做事负载的深度分析来考察整个编制的性能,亦即分析如何在分别的IP块和计算域之间最益地安放数据和计算的互联互通。

最后,更复杂的用例必要更高的性能。将分别IP块集成到SoC中的挑衅是,增补有源芯单方积会导致炎和功耗预算的增补。这就是为什么必要强调整个编制的主要性,以是每个IP块的开发都要采用共同的底层架构手段。这意味着一切的组件都能够无缝地在一首做事,并且能够议定开发者工具来浅易地进走访问。

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这同时为编制构建了超越单个计算块的智能化。它不光仅是单个IP,而是每个IP块在整个编制中有效地互联互通。云云做的效果是在同类产品中性能最优,效果最高,能够在下一代设备实现异日的用例和体验。

2. 以AR为例

诸如众用户AR游玩云云的添强现实体验都是Total Compute(周详计算)赋能的复杂用例。以AR为例,你能够看出吾们为什么必要Total Compute(周详计算)手段。

对于分别的AR用例和体验,吾们必要将很众计算元件整相符在一首,并令其无缝地进走做事。CPU驱动性能,GPU驱动图形,荣誉资质而AI则用于检测:从用户的位置到特定的对象和地标。然后,吾们必要把所述IP整相符在一首,令其在编制中无缝地做事。这就是编制IP能够带来庞大价值的地方。吾们必要协助构建更益的编制,凝神于矮功耗节制和高坦然珍惜。末了,吾们必要一个超迅速、高带宽、矮耽延的网络互联。

另外,这栽计算必要发生在异日的形状参数中。例如,异日AR智能眼镜的SoC面积和功耗预算有限。以是,高性能将必要在一个比现有智能手机更幼的功率封装中实现。对于上面地描述,你答该已经能够看出能够在整个编制中进走优化是众么的主要。这将能确保一切的组件都能协同做事。

3. 将机器学习推向新的程度

Total Compute(周详计算)能够议定机器学习 (ML)推动性能。Cortex CPU产品的ML性能正逐年挑高。但要议定Total Compute(周详计算)实现一系列的数字沉浸式用例和体验,吾们必要将ML性能推向更高的程度。在2019年的TechCon上,ARM谈到了团队将如何把Matrix Multiply(MatMul)添入至代号为“Matterhorn”的下一代CPU之中。这能够有效地使ML性能翻一番,并代外着一个壮大的飞跃,有助于实现一系列基于AI的新用例和体验。

然而,这栽ML性能升迁的不光仅局限于CPU。ARM正在投资于一切计算周围的ML性能升迁。最新的Mali-G77和Mali-G57都挑供了隐晦的ML性能升迁。这两栽GPU议定60%的性能密度升迁来为移动设备挑供了更快实走ML义务的能力。最新的Ethos-N77和MEthos-N57同样挑供了ML性能和效果方面的优化,能够在整个生态编制中解锁AI。例如,Ethos-N77可挑供高达4个TOPS的性能,然后在众处理器安放中扩展到100个TOPS。

吾们同时不及遗忘ARM NN。这个通用API能够在一切ARM IP中最大限度地挑高ML性能。ARM的性能分析表现,ARM NNN能够在短短六个月内将性能升迁9.2倍。这栽升迁是在Big Cortex-A CPU、Little Cortex-A CPU和Mali GPU中实现。这栽在一切计算周围中赓续改进ML的准许专门正当异日的Total Compute(周详计算)解决方案。

4. 赋能5G

Total Compute(周详计算)对计算性能升迁的驱动将得到5G浪潮的声援。5G有看成为整个移动生态编制的变革性技术。它挑供了远高于4G的网络速度和耽延。这在网络方面是庞大的提高,可实现新的用例和体验,并掀首新一轮的数字沉浸式浪潮。同时,现有行使、用例和体验的提高使得用户体验变得更迅速、更沉浸、更方便。但面临的挑衅是,5G促使设备捕获更众的数据和新闻,这使得已经相等复杂的计算浓密型做事负载带来额外的压力。5G的高数据和性能请求使得异日的设计更必要Total Compute(周详计算)解决方案。

5. 周详的编制视角

Total Compute(周详计算)是一栽编制级别的设计手段,它将带来下一波数字沉浸式设计,添速计算性能,协助实现异日一切令人昂扬的用例和体验。对于用户来说,这意味着十足围绕着其需求定制出更雄厚、更迅速、更方便、更沉浸和更智能的体验。

ARM外示:“吾们致力于挑高一切计算域的性能,向开发者挑供为移动生态编制设计更众沉浸式行使的能力。然而,如何在整个编制中进走编程是一个挑衅。Total Compute(周详计算)的第二大支撑将解决这一难题:开发者访问。在下一篇博文中,ARM将介绍如何解决开发者访问,并促进开发者能够在Total Compute(周详计算)编制开释一切性能。

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